Comment traiter les patients souffrant d’apnée centrale du sommeil ?
Découvrez comment la solution de Ventilation Auto-Asservie (VAA ou ASV)* de ResMed favorise l’harmonie, la sécurité et le confort.
Comprenez le fonctionnement de notre algorithme de VAA PaceWave™
Cliquez pour découvrir la réaction de l’algorithme à des évènements respiratoires
L’algorithme PaceWave procure
Confort
PaceWave se synchronise avec le profil respiratoire du patient pour proposer une expérience thérapeutique confortable et adaptée.1
Sécurité*
PaceWave normalise la respiration des patients.1,2 Le traitement par ventilation auto-asservie stabilise également les variables physiologiques associés à la respiration tels que la fréquence respiratoire et le niveau d’oxygène.3-6
Harmonie
La synchronisation entre l’appareil et la respiration spontanée du patient améliore l’observance1 et génère un traitement harmonieux.
Quand pouvez-vous prescrire un traitement par ventilation auto-asservie ?
Recommandations de l’ERS sur le traitement des troubles respiratoires centraux pendant le sommeil
Pour aller plus loin
AirCurve 11 ASV PaceWave
Appareil de ventilation auto-asservie* (VAA, ou ASV en anglais) pour le traitement de l’apnée centrale du sommeil, avec ou sans apnée obstructive du sommeil.
La VAA en pratique
Découvrez notre brochure sur le traitement par VAA avec notre appareil AirCurve 11 ASV PaceWave.
Options de traitement de l'ACS
La ventilation auto-asservie* (ASV en anglais) offre des bénéfices cliniques significatifs pour les patients présentant un syndrome d’apnées centrales du sommeil.
* Le traitement par ventilation auto-asservie est contre-indiqué chez les patients atteints d’insuffisance cardiaque chronique symptomatique (New York Heart Association 2-4) avec une fraction d’éjection ventriculaire gauche réduite (FEVG ≤ 45 %) et un syndrome d’apnées du sommeil modéré à sévère et à prédominance centrale (> 50 % d’évènements centraux).
Références :
- Pépin JL et al. Adherence to positive airway therapy after switching from CPAP to ASV: a big data analysis, J Clin Sleep Med, 2018; 14(1): 57–63.
- Cistulli PA, Armitstead J, Pépin JL, Woehrle H, Nunez CM, Benjafield A, Malhotra A. Short-term CPAP adherence in obstructive sleep apnoea: a big data analysis using real world data. Sleep Med, 11. Januar 2019. Pi:S1389-9457(18)30797-4.
- Carnevale et al. Effectiveness of Adaptive Servo-Ventilation in the treatment of hypocapnic central sleep apnoea of various etiologies. Sleep Medicine, Dezember 2011; 12(10):952–8.
- Allan et al. Efficacy of adaptive servo ventilation in treatment of complex and central sleep apnoea syndromes. Chest, 2007; 132:1839–46.
- Morgenthaler et al. Adaptive servoventilation versus noninvasive postive pressure ventilation for central, mixed and complex sleep apnoea sydromes. Sleep, 2007; 30(4):468–75.
- Brown et al. A retrospective case series of adaptive servoventilation for complex sleep apnoea. J Clin Sleep Med, 2011; 7(2):187–95.
- Randerath W et al. Definition, discrimination, diagnosis and treatment of central breathing disturbances during sleep ERJ Express. Veröffentlicht am 5. Dezember 2016 unter doi: 10.1183/13993003.00959-2016
